跳出圈子甘作运营“助手”
在过去几年的发展过程中，即使随着车桩数量不断增长，找桩难、车桩匹配难、充电慢，仍旧是电动汽车发展未能完全解决的问题。这些不仅对用户来讲是痛点，对运营商而言也是如此。
现在车主打开APP寻找充电桩，判断的标准基本是哪家运营商的充电桩离得更近、电价更低。那么，如何能够让用户“万里挑一”呢？张天浩认为，这就需要充电运营商满足用户的某些诉求，或其品牌本身有涵义输出。“我们想集中精力解决用户找充电桩难这个最大的痛点，同时通过对上游设备的改造和升级让充电变得更快。”他告诉记者，对用户来讲，满足这两个条件是刚需，也是选择某家充电桩运营商最重要的两个评判标准。
基于此，思得帕沃科技研发了一套场站智能运维系统，为充电运营商打造“助手”，帮助它们在高度同质化的竞争中拥有品牌内涵。记者了解到，思得帕沃科技从去年三季度开始立项研发，产品经过高频测试后，在今年1月正式推向市场，目前订单已基本覆盖北京市场近10家运营商。对于这个运营“助手”，张天浩希望它能被做成一个通用的解决方案，赋能所有的运营商，真正提升充电桩的使用效率，在用户侧对充电体验有根本性的改变和提升。
当充电运营商还在想着如何在“红海”中突围之时，思得帕沃科技跳出这个圈子，选择为对方提供服务。据悉，这套AI智能运维系统，可以满足充电运营商管理提升的诉求，为其解决场站能效不透明、运营成本居高不下、技术手段单一等难题；不仅能够让充电运营商的场站营收效益更好，同时还带给客户更好的体验感。
巧用大数据助力精细化发展
在张天浩看来，AI智能运维系统在教育市场层面，没有太大的推广难度，符合目标客户的利益；从设备的覆盖度来讲，是目前解决燃油车占位最成熟、可复制性最强的一款方案。
具体来看，思得帕沃科技由“端-边-云”三端组成一套系统，通过硬件＋动力云AIOps＋云服务管平台＋智慧应用，实现场站的全方位监控。基于充电站视频的数字化应用方案设计，以视频感知为基础，对充电站站内多场景的人、车、位、设备、场、行为等多维度数据进行智能识别分析，开展充电站场景物联。通过物联平台和AI数据分析系统，实现针对充电站业务的智慧应用。
张天浩介绍称，现在投资一座充电站，后期会有很多衍生的充电场站的运营和管理需求没有得到满足。这套AI智能运维系统的下一步的规划在于，深度服务充电设施资产持有者，与其达成运营合作。根据收集到的各种场景数据，支撑企业领导做决策。换言之，不仅可以帮助用户提升充电体验，还能帮助充电运营商实现降本增效。
“从这些痛点出发，帮助充电运营商做精细化运营，让它们的设备服务能力变好了，用户的体验才会变好，才能记住这家充电运营商。充电桩行业发展到现在，大的方面短时间内已不会发生太大变化，就需要从精细化处着手。”张天浩强调，我们现在做的事情是帮已经投桩的客户优化回报，通过积累的数据帮助它们做新场站的投资或原有场站的改造决策，助力整个行业升级发展。
