“随着智能网联的快速发展，商用车的智能化发展趋势也逐渐显现。”湖北汽车工业学院机械工程学院教授胡明茂表示，智能网联汽车技术迎合市场需求，基于不同场景，衍生出一系列功能性无人驾驶汽车产品，基于无人驾驶技术，通过多样化的场景驱动方式，实现商业化落地，例如无人巴士场景应用、无人矿卡场景应用、无人集卡场景应用等。
商用车作为生产资料，其运营路线可被预期，更容易实现自动驾驶的落地。另外，相比乘用车，商用车行业存在明显的痛点，包括司机短缺、老龄化严重、人力成本持续上涨、油耗成本高昂以及交通事故多发等，高级别自动驾驶技术有助于物流运输降本增效，提升道路交通安全，所以商用车行业对自动驾驶技术有着更为迫切的刚性需求。
对此，中国汽车工程研究院股份有限公司整车测评研究中心测评研究室主任刘延也指出，自动驾驶技术可以在干线物流上得到非常良好的应用，因此具有直接的商业价值。
他进一步指出：“首先能够降低人力成本，解决驾驶员供给不足的问题；其次是节约能耗，降低排放；最后是货运车辆发生事故，大部分是人为原因造成的。把人的问题规避掉了，就不存在所谓的疲劳驾驶，像超车导致的事故。通过后端的物联网，或者通过后端大平台的管理，在保证安全的前提下，实现车辆的调度和货运的提升。”
如今，商用车自动驾驶产业已形成万亿级的市场空间，各细分赛道也极具市场潜力。东风商用车有限公司技术中心智能技术开发室主任李洋认为，在公开道路上，干线物流场景、港口、矿区场景以及环卫场景，是商用车自动驾驶重要的发展方向。
与会代表普遍表示，无论是从应用场景的复杂程度和技术难度，还是从自动驾驶细分领域的商业化进程来看，商用车自动驾驶一定是更有前景的。但目前该领域仍有不少难题待解。
在同济大学汽车学院教授朱西产看来，商用车的自动驾驶主要在于市场需求挑战和技术挑战。他认为市场创新超过市场的基本需求，更应供给侧推动商用车的转型；其次商用车自动驾驶仍存在技术挑战，仍需进一步掌握核心技术。
中国汽车技术研究中心有限公司标准院智能网联部工程师陈振宇也坦言，对于商用车智能网联的发展仍需适时调整标准体系方案；也应加大力度推进商用车紧急转向、特定场景的自动驾驶功能应用、座舱交互等商用车领域标准的预研工作。
同时，他认为，对于已经完成立项审批的标准，适时开展相关标准的试验验证工作，持续完善相关草案的技术内容。此外，还应依据相关产业技术发展的最新形态和趋势，适时启动商用车辆自动紧急制动、车道保持辅助等已发布商用车辆领域标准的修订工作。
襄阳达安汽车检测中心有限公司智能网联部总监林凯则重点关注智能网联时代下商用车信息安全问题。他指出，智能网联汽车的信息安全监管主要从审查企业组织保障机制、产品的安全水平以及运营防护三个层面展开。在事前，注重管理制度和保障机制的建立，在事中，明确汽车产品安全评价方法，在事后，强调车辆上市后的安全监控与应急响应。
“伴随传统物联网、大数据的应用，我们熟悉的汽车逐渐演变成为智能移动空间，我们所擅长的整车制造和销售逐渐被弱化。”一汽解放汽车有限公司产品管理部部长彭龙建议，行业要重新审视智能网联汽车，坚守对安全、经济和用户体验的不懈追求，坚持长期主义，坚定打破传统，从技术开发到产品开发，从功能测试到前装量产，从单一商品到解决方案的全流程、全体系进行颠覆式创新。
