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汽车数智化发展迈过安全与量产后走向开放

  来源:中国汽车报 有224人浏览 日期:2023-04-17放大字体  缩小字体

 数字化转型是关乎汽车行业和企业未来高质量发展的必答题,只有全价值链携手以往,才能共生共赢。车企的数字化转型,一方面是构建数字化企业,另一方面是车辆产品的智能化升级,两者相辅相成,称之为汽车数智化发展。
 
4月14日,以“联数创变 友智共赢”为主题的2023中国汽车数智化赋能年会在广州召开。在深圳联友科技有限公司(以下简称“联友”)这家20余年来一直致力于帮助车企数智化转型的数智化服务商的组织下,汽车数智化转型过程中产业链上下游的各方围绕汽车行业的数智化发展深入探讨。
 
 
安全、量产是车企数智化关键
 
中国工程院院士沈昌祥强调,在数字强国的建设过程中,智能车联网发展是当务之急,而没有网络安全就没有国家安全,安全是发展的前提。在汽车数智化发展过程中,要认清网络安全实质,建设安全可信的车联网系统。
 
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广则提出,数字化转型的本质和核心是实现数字化时代生产力和生产关系的重构。而数据的权属问题,数据的利用和保护,数据的科学分离和数据交易机制是数据新要素。
 
在联友科技CTO俞斌看来,数据也是一种生产资料,联友会利用与客户在数智化服务过程中产生的各种数据,挖掘价值,做好洞察、分析,更好服务客户的各项业务运营。对于未来数据的价值及交易,目前还没有成熟的模式,需要全行业共同探索。
 
联友科技总经理胡永力提出,汽车数智化转型需要应对好三大核心挑战——一是要构建变革的“大脑”,要抓住顶层设计,规避在转型过程中出现的“试点陷阱”;二是要构建变革的“骨架”,充分策划好支撑业务变革的企业架构;三是要构建变革的“血液”,充分“唤醒”大量处于“沉睡状态”的数据资产。
 
吉利控股集团CIO王健表示,数智化时代,企业要利于不败之地,关键在于产品和服务,企业要做好控制研发成本和追求用户极致体验的平衡,推动新技术的快速量产,这一过程中,IT环境与工具和完整的数据湖底座是关键。联友智联总经理文军红也强调,安全可靠、经济性和质量保障是自动驾驶推进的关键,也是联友推进自动驾驶技术的根本缺一不可,任何技术都有可落地、可上车、可量产才能生存下去,企业同样如此。
 
汽车数智化将更开放
 
在胡永力看来,联友智能化业务的根本就是链接企业与客户,给车企提供智能零部件产品及软件服务,并非一锤子买卖,而是长期链接,在这种长期链接中,智能零部件供应商和车企的联系更紧密,车企的智能化成效也会不断显现。联友副总经理朱播介绍,联友自2017年、2018年开始与小鹏汽车在数字营销领域的合作,慢慢扩展到智能制造等领域,与车企在数智化领域的合作是一个从建立连接到不断拓展的过程。
 
“这种长链接,让客户信赖联友和联友的产品,在联友的智慧通体系中,客户的数字化发展加速,联友也得到了快速成长。”胡永力强调,数据为王的时代,在数智化发展过程中,车企和服务供应商的合作将更开放,“开放的体系才会发展得更快,链接更多生态和服务,从而形成丰富得管理体系和产品。”目前,汽车智能部件的软硬件及相关服务的业务占比各占1/3,成立21年以来,联友一直致力于汽车行业本身,围绕汽车整个业务领域深耕,有足够大的市场同时,也积累了系统的智能化服务能力。
 
联友CTO俞斌介绍,截至目前,联友已经为60多家车企提供数智化服务,围绕数字化企业、数字化产品、数字化服务,赋能企业全价值链,聚焦智能制造、数字营销、智能网联、智能座舱、智能驾驶等五大赛道核心业务,走产品化发展的道路;同时,涵盖汽车研发、汽车金融、智慧采购、智慧办公、大数据、智能运维等领域。“一握联友手,永远是朋友”,利用联友的解决方案和优势产品,持续为用户数智化发展赋能。专注并深耕汽车领域,是联友的竞争优势,专注让联友更专业,相比车企自己的IT部门和其他跨界的IT公司,联友对汽车行业的数字化需求有更深刻的理解和洞察,并在数字营销、智能制造、汽车金融以及智能零部件相关几个核心领域积累了丰富的数据库资源,构建了标准化、模块化的体系,能快速满足车企的各种数智化需求。2022年,联友的营收超过18亿元,保持着过去几年20%以上的复合增长率,疫情之下,能取得这样高速的增长,可以给行业、市场带来更坚定的信心。
 
俞斌强调,数智桶(体)是一个比较典型的互联网应用技术站,分上下4层,下面是设备层,联友的T-Box、座舱、控制器、园区控制设备、生产线设备等设背都在这一层;都所中间是连接层,通过物联网、工业互联网、车联网把设备连到云端;然后是平台层,联友积淀成形的经营模式和技术能力,都在这一层,形成平台化共享服务;最上层是面向用户的应用层。“这是一个立体的模型、智慧桶。”俞斌表示,从万物互联到平台共享,再到应用赋能,这一的一个模型才能灵活的满足越来越多企业的数字化需求。而这种开放的合作生态,将更好服务汽车行业的数智化发展。
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